Seu ponto de partida
A posição e o preço de referência dão contexto à leitura do resultado.
Para quem faz swing trade ou planeja vender suas ações, o desafio não é apenas escolher um preço. É entender o que pode acontecer até lá.
Informe o ativo, a posição, a meta e o horizonte. O Aspirante Analytics relaciona essas escolhas ao histórico disponível para apresentar cenários e métricas de risco.
Vender acima de um preço e comprar abaixo dele são objetivos diferentes. A análise preserva essa intenção e ajuda a entender tanto a chance de atingir a meta quanto os resultados possíveis ao final do período.
A posição e o preço de referência dão contexto à leitura do resultado.
Defina a intenção de compra ou venda e o horizonte que faz sentido para você.
Observe a faixa de cenários, os eventos analisados e os limites da estimativa.

Experimente a relação entre prazo, meta e incerteza. Esta demonstração usa um ativo fictício e hipóteses fixas; a análise do aplicativo usa o histórico disponível de cada ativo.
2.000 trajetórias simuladas de um ativo fictício com preço inicial de R$ 100, retorno logarítmico médio diário de 0,03% e volatilidade diária de 1,5%. A faixa gráfica representa aproximadamente os percentis 10 e 90 da distribuição assumida. Atingir a meta em algum momento é diferente de terminar acima dela. Estes resultados não são uma projeção para qualquer ativo real.
Entenda a variação histórica do ativo dentro da janela escolhida, considerando a referência utilizada.
Veja a intensidade das oscilações. Um retorno atraente pode vir acompanhado de movimentos mais amplos.
Observe a perda entre um pico e uma queda subsequente da série. Uma perspectiva útil para pensar em tolerância a risco.
O motor atual exige pelo menos 253 observações válidas e trabalha com sessões concluídas. Home, resumo e análise compartilham o mesmo cenário.
Dados, período e referência precisam ser considerados junto ao resultado.
Fonte, data e cobertura ajudam a distinguir o contexto externo da estimativa do modelo.
Dados insuficientes ou cobertura limitada não equivalem a um cenário confiável.
Conheça o Aspirante Analytics antes do lançamento e ajude a construir uma experiência melhor para quem investe.
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